大数据技术专属于交叉学科:以统计学、数学、计算机为三大支撑学科;生物、医学、环境科学、经济学、社学、管理学为应用拓展学科。大数据专还需学习数据采集、分析、处理软必修课:离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。 大数据专也属于交叉学科:以统计学、大数据技术主要是学:大数据采集技术、程序设计、互联实用开技术、数学建模、计算机编程、软件开、数据统计分析、数据平台搭建及运维、数据结构、数据计大数据专的主要课程包括:1. 数学和统计学课程:如微积分、线代数、概率论和统计学等。这些课程是大数据分析的基础,因为它们涉及到数据的基本特征、数据变换大数据技术最核心可以认为是对于数据关系的理解。我们在互联上布的文字、图片，浏览的广告、新闻、……都构成了一些围绕我们个体的数据。大数据就是把这些数据之间的关系进1.大数据专:主要是针对具有理工或相关专的毕的T相关领城的从济、较系統地掌握计算机技术领域的专基础知识有志于从事大数据领域工作的人群开设的。研2、熟悉hadoop，hive，spark，flink，clickhouse等大数据框，有大规模数据处理经验；3、熟悉Java、Scala、掌握 Java、Python 等编程语言，以及相关的大数据处理框和工具，是进行大数据技术开的基础。二、大数据技术的就前景 1. 行需求广泛 大数据技术在金融、医疗、电商、物流等众